FAQS Acceso Abierto (Datos)

¿Qué son los datos en abierto?

Se considera datos de investigación a todo aquel material que se produce durante el proceso de investigación. Para que se consideren datos abiertos han de cumplir ciertos criterios como estar liberados, ser accesibles, utilizables, evaluados, certificados e inteligibles.

Los datos pueden ser de naturaleza muy variada: numéricos, textuales, colecciones de objetos físicos, datos geográficos, fotografías, muestras biológicas, programas de programario, vídeos, fotografías, películas, etc.

Los datos abiertos de investigación se enmarcan dentro del movimiento Open Science, que promueve que los datos producidos en proyectos de investigación sean accesibles por una tercera persona. Para considerarse datos abiertos, tienen que cumplir con el FAIR Open Data (que los datos sean fiables, accesibles, interoperables y reutilizables).

¿Qué conlleva la publicación de datos en abierto?

La producción científica es costosa en tiempo y recursos, y, por lo tanto, la buena gestión y publicación de los datos de investigación permite que estos sean accesibles y reutilizables por otros investigadores. De esta manera, la publicación de los datos de investigación en abierto permite:

  • Garantizar el acceso de manera libre a los datos.
  • Aumentar la visibilidad, difusión e impacto de los mismos, y de la investigación.
  • Mejorar la accesibilidad a los datos.
  • Proporcionar mayor transparencia para la validación de los resultados de la investigación.
  • Permitir la explotación, reproducción y reutilización de los datos, con el correspondiente ahorro de tiempo y dinero.
  • Permitir un retorno de la inversión pública, dando cumplimiento a los requerimientos de los organismos financiadores.
  • Proporcionar una correcta preservación de los datos.

AVISO: Información de esta página actualizada con fecha 09/11/2020. En 2021 pueden haber cambios.

¿Qué excepciones hay en la publicación de datos en abierto?

Para publicar datos en abierto hay que tener en cuenta estas excepciones:

  • Por razones de confidencialidad y seguridad. P.e.: Cuando sean datos que puedan afectar la seguridad nacional.
  • Para proteger datos personales. P.e.: Cuando sean datos sensibles o de carácter personal (sujetos a la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales).
  • Para que estos datos puedan ser públicos, será necesario que sean anonimizados, eliminados o enmascarados para la protección de la identidad de las personas (según la Disposición adicional decimoséptima. Tratamientos de datos de salud., apartados e) y f) de la anterior ley nombrada).
  • Por razones de explotación comercial o industrial de los resultados del proyecto. Cuando sean datos de una investigación que puedan derivar en una patente o interés comercial.
  • Cuando compartir los datos pueda poner en peligro la consecución de los objetivos del proyecto.
  • Cuando el proyecto no recoge o genera datos.
  • Otras razones legítimas.

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¿Cómo podéis cumplir los mandatos sobre publicación de datos en acceso abierto?

Podéis consultar la infografía: Cómo cumplir con los mandatos de acceso abierto

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¿Qué licencias podéis asignar a los datos en abierto?

A los datos en abierto hay que asignarles una licencia para uso acorde a su finalidad de acceso libre y reutilización, por eso se recomienda la  licencias Creative Commons (CC)

¿Cómo conserváis los datos en abierto?

Tenéis que dejar por escrito como se conservaran los datos. Cuando se toman decisiones sobre retención y destrucción tenéis que tener en cuenta los intereses y las estipulaciones contractuales de terceros financiadores y otros interesados (por ejemplo socios colaboradores del proyecto), así como los aspectos de confidencialidad y seguridad. La acción tomada tiene que estar documentada y ser accesible para una posible futura auditoría. Esta información se suele poner en el Plan de Gestión de Datos (PGD).

Puede darse el caso de que los datos de investigación se eliminen o destruyan, después de la expiración de la duración requerida (definida en el PGD) o por razones legales o éticas, teniendo en cuenta las perspectivas legales y éticas.

También podéis consultar esta infografía: El ciclo de los datos científicos

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¿Qué es un Plan de Gestión de Datos?

Un Plan de Gestión de Datos (PGD) o (Data Management Plan (DMP): es un documento formal donde se describen los datos que se generan o se recolectan a lo largo de la vida de un proyecto. Este, describe cómo se llevará a cabo la gestión de los datos, es decir, qué se hará con los datos durante y cuando haya terminado el proyecto de investigación. Indica también cuales estarán abiertos (si aplica), y como se pueden explotar comercialmente, o como se harán accesibles para verificación, reutilización, curación y preservación. Es un documento vivo que irá evolucionando, pues puede ir modificándose a lo largo del proyecto. En este sentido, es uno de los requisitos de los proyectos del Programa H2020.

El PGD tiene que permitir hacer que los datos de investigación sean identificables, accesibles, interoperables y reutilizables (siguiendo los principios FAIR: Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable). Desde Biblioteca ponemos a vuestra disposición, un conjunto de recursos (como modelos de planes de gestión de datos, repositorios específicos, herramientas de gestión, entre otros) para facilitaros esta gestión de los datos en abierto.

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¿Qué información podéis poner en un Plan de Gestión de Datos?

Algunos ejemplos del tipo de información que puede contener un PGD son estos:

  • Qué datos de investigación se crearán o recopilarán.
  • Cómo se documentarán los datos durante su recopilación y análisis en el proyecto.
  • Quién es el responsable de cada punto del plan de gestión.
  • Quién tiene los derechos de propiedad y de acceso a los datos.
  • Qué políticas legales, institucionales, y financieras se aplicarán a los datos.
  • Cómo estarán organizados los datos: en carpetas, nombre de los archivos, versiones de los archivos.
  • Cómo se almacenarán y protegerán los datos (copias de seguridad, almacenamiento, control de acceso, archivado)
  • Qué  equipos e instalaciones se necesitarán (espacio en disco duro, servidor de copia de seguridad, repositorio).
  • Cómo se conservarán y se pondrán a disposición los datos a largo plazo, una vez que se complete la investigación.
  • Data Management Plans (documento elaborado por el CSUC con explicaciones de cada apartado del DMP y ejemplos de casos reales)

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¿Cuándo hay que elaborar un Plan de Gestión de Datos?

Se desarrolla al inicio de un proyecto de investigación, y es requerido en cualquier proyecto en el que haya gestión de datos, financiado por fondos públicos nacionales o internacionales. Lo tendrá que hacer generalmente el investigador principal (IP) del proyecto.
En los proyectos Individuales y en consorcio en que el IP es coordinador, es la responsabilidad del IP y en los que participa es responsabilidad del coordinador.

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¿Quién tiene que hacer un Plan de Gestión de Datos?

Por norma general el PGD lo tiene que hacer el Investigador Principal en el inicio de la ejecución del proyecto, que podrá ser modificado por él mismo a lo largo de la ejecución del proyecto. La versión final del PGD se guardará en el expediente del proyecto.

En los proyectos H2020 que sean proyectos coordinados, la elaboración el PGD recae en el coordinador. Los socios implicados elaboran el PGD, pero no recae (normalmente) sobre los socios elaborar este Plan.

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¿Qué requisitos tiene que cumplir un Plan de Gestión de Datos?

Podéis consultar los requisitos que tiene que cumplir un PGD aquí: Checklist for a Data Management Plan. 

Las directrices de la Comisión Europea para crear PGD, para los solicitantes y beneficiarios de proyectos de investigación: Guidelines on Fair Data Management in Horizon 2020. Versión 3.0. 26 de julio 2016

La traducción al español consorcio Madroño. Versión 1.0. 11 de diciembre de 2013.:  Directrices para la Gestión de Datos en H2020.

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¿Cómo creáis un Plan de Gestión de Datos?

Para crear un PGD podéis utilizar diferentes herramientas:

Guía del Grupo de Trabajo de Soporte a la Investigación del CSUC para crear un PGD: Guía para crear un PGD

Os recomendamos esta plataforma para crear el Plan de Gestión de Datos: Eina DMP que os da una plantilla ya hecha en la que ir completando los diferentes ítems que tiene que tener vuestro PGD, y luego os da como resultado vuestro documento de PGD. Os podéis dar de alta de manera gratuíta.

Las directrices de la Comisión Europea para crear PGD, para los solicitantes y beneficiarios de proyectos de investigación: Guidelines on Fair Data Management in Horizon 2020. Versión 3.0. 26 de julio 2016

También podéis consultar la infografía: 10 pasos para elaborar un Plan de Gestión de Datos

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¿Quién tiene que subir en el repositorio los datos que respaldan la publicación?

El investigador principal que sea el autor del artículo es quien tiene que subir los datos que han servido para hacer la publicación en repositorio que haya escogido. En este caso os recomendamos Zenodo, y en el caso de que tuvieséis que poneros en el repositorio de la Fundació per la Recerca Sant Joan de Déu, aún no está contemplado el módulo.

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¿Dónde ponéis en abierto los datos que han hecho posible el artículos?

Los datos que han servido para hacer los artículos en acceso abierto los tiene que subir el investigador principal que sea el autor del artículo. Puede hacerlo en diferentes sitios:

  • directamente en la revista escogida para publicarlos en abierto
  • en un repositorio de acceso abierto (Zenodo, Dialnet, etc)

En este sentido, hay convocatorias como la del MINECO Proyectos I+D+i 2020, en las que se indica que una vez haya acabado el proyecto, se tendrán que depositar los datos del mismo en repositorios nacionales e internacionales. Esto significa que el investigador principal, en la memoria, debería mencionar que cumplirá con los FAIR y dónde (en qué repositorio) guardará los datos.

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¿Quién puede darte soporte en las dudas que tengas sobre gestión de datos?

Si tienes proyectos que se gestionan desde FSJD, el Departamento de Recerca de la FSJD, la Biblioteca SJD y el Departamento de Protección de Datos Personales de SJD, os podemos dar soporte en la elaboración del PGD.

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¿Cómo citáis los datos en abierto?

No hay una directriz oficial para citar los datos en abierto, pero os recomendamos seguir este orden: Autor (Año de publicación). Título del conjunto de dato [Tipo de recurso]. Versión. Repositorio. Identificador persistente global (doi). Más información: APA, VancouverRebiun

También podéis consultar esta infografía: Cita tus datos de investigación

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Completa la información en el FAQs Acceso Abierto Publicaciones y Enlaces de interés.

Recordad, que si tenéis dudas, podéis contactar con nosotros: biblioteca@ohsjd.es.